Использование внутрилинейного подбора в стадах голштинского скота

Актуальность. При проведении селекции молочного скота на повышение генетического потенциала важно использовать варианты внутрилинейного подбора и кросса ведущих линий в породе. Целью исследования было изучение эффективности разных вариантов подбора в молочном скотоводстве.

Объект. Объектом исследований послужили лактирующие коровы племзавода «Орошаемое».

Материалы и методы. Материалом для исследований послужили данные племенных карточек коров (форма 2-мол).

Результаты и выводы. В стаде крупного рогатого скота голштинской породы племзавода «Орошаемое» мониторингом продуктивности коров установлены варианты внутрилинейного подбора и кроссов линий. Выделены животные различных линий, полученные внутрилинейным подбором. Изучались продуктивные качества коров (удой за первые 305 дней наивысшей лактации, массовая доля жира и белка, количество молочного жира и молочного белка за анализируемый период, живая масса). Анализируемые данные обработаны методам вариационной статистики. Установлено, что в одинаковых условиях кормления и содержания животные разных линий голштинской породы, полученные путем внутрилинейного подбора, трех ведущих линий породы – Вис Айдиала, Рефлекшн Соверинга и Монтвик Чифтейна, имеют разные показатели продуктивности селекционируемых признаков. Установлено, что наивысшими удоями характеризуются животные, полученные путем внутрилинейного подбора в линии Монтвик Чифтейна 95679. Животные данной линии превосходят коров из других линий по удою на 223,1-589,0 кг, или на 6,3-6,7 %. По количеству молочного жира за 305 дней лактаций превосходство составляет на 8,1-18,0 кг, или на 2,8-6,3 %. Животные данного внутрилинейного подбора произвели молочного белка больше, чем коровы других линий на, 11,4-20,8 кг. В статье приведены данные по живой массе животных трех ведущих линий голштинской породы скота.

1. Анисимова Е. И., Катмаков П. С. Генотипический состав стада черно-пестрой породы и его фенотипическая характеристика в связи с голштинизацией // Аграрный вестник Урала. 2020. № 2 (193). С. 37-43.

2. Бакай А., Бакай А., Голубев А. Влияние вариантов подбора родителей на показатели плодовитости коров // Главный зоотехник. 2011. № 11. С. 8-11.

3. Баранова Н. С., Баранов А. В., Подречнева И. Ю. Эффективность повторных подборов в заводских семействах костромской породы // Молочное и мясное скотоводство. 2016. № 7. C. 6-10.

4. Генетический потенциал крупного рогатого скота различного экогенеза и его реализация в условиях промышленного и традиционного производства: монография /А. И. Любимов, Е. Н. Мартынова, Е. М. Кислякова [и др.]. Ижевская ГСХА, 2018. 171 с.

5. Сакса Е. И. Реализации генетического потенциала голштинского скота при создании высокопродуктивного стада ЗАО «ПЗ «Рабитицы» // Молочное и мясное скотоводства. 2019. № 3. С. 5-9.

6. Самусенко Л. Д., Химичева С. Н. Генетические линии как биологические ресурсы молочного скотоводства // Зоотехния. 2018. № 6. С. 7-11.

7. Формирование семейств коров молочных пород племзаводов Нижнего Поволжья: монография /А. П. Коханов, Н. В. Струк, Н. М. Коханова [и др.]. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2018. 148 с.

8. Developing a genetic evaluation system for milk traits in russian black and white dairy cattle / A. A. Kudinov, E. I. Saksa, M. G. Smaragdov, J. Juga, P. Uimari, E. A. Mäntysaari, I. Strandén // Agricultural and Food Science. 2018. V. 27. № 2. P. 85-95.

9. Evaluation of the morphofunctional properties of the udder of simmental cows of various intra-breed types / E. I. Anisimova, N. A. Balakirev, A. G. Koshchaev, O. N. Eremenko, S. Y. Shuklin, A. S. Krivonogova, Y. A. Yuldashbaev // International Journal of Engineering and Advanced Technology. 2019. V. 9. № 1. P. 4983-4986.

10. Genetic potential of milk productivity of black-and-white cows depending on selection and management / A. I. Liubimov, E. N. Martynova, Yu. V. Isupova, E. A. Yastrebova, E. V. Achkasova // BIO Web of Conferences. International Scientific-Practical Conference «Agriculture and Food Security: Technology, Innovation, Markets, Human Resources» (FIES 2019). 2020. P. 00158.